最火人工智能加速期算法为王还是场景落地优先兴城珠宝秤纺丝机设计制作水箱
发布时间:2022-09-13 19:31:15
人工智能加速期:“算法为王”还是“场景落地”优先 ?
新华社上海12月10日电题:人工智能加速期:“算法为王”还是“场景落地”优先 ?
新华社杜康、何欣荣
人脸识别、语音识别是人工智能应用气泵最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜,则用到了“物品识别”技术。接下来,人工智能推广应用会怎么走?靠算法的不断提升吗?
海康威视高级副总裁徐习明说:“今天的人工智能还是一种(4)废品率低弱人工智能。基于深度学习的算法精度会无限逼近100%,但永远无法达到。随着‘准确率’提升,最后竞争的更多是场景落地能力。”
码隆科技首席科学家黄伟林也认同这个说法。码隆科技是一家聚焦于“物品”图像识别的公司,无人货柜是其主要应用场景之一。“在物品识别领域,目为公司产业发展和行业进步作出更大的贡献前难点在于跟垂直领域内企业的需求不断磨合,这是一个长期的过程。双绞线一些场景,预想中觉得好做,但操作下来可能难度很大,或者不是刚需。”
“现实购买场景复杂,商品品类太多,增加了数据标注以及类别考试培训定义的难度。”黄伟林说,“我们先聚焦于难度小或者刚需的环节。比如减少‘货损’是刚需,我们就在收银环节帮助识别货物与条码能否对应;无人零售柜则由于商品品类有限,识别汽车轮胎市场是橡胶最大的终端市场难度降低。”
黄伟林说:“目前来看,大家更多是想找一个好的应用场景,不断迭代算法和数据,教育市场,培养用户。”
除了人脸识别、语音识别等主流外,一些小众细分领域也开始出现。“我们把设备放到工厂之后,就能根据设备发出的噪声,判断设备的磨损情况或者其他故障。是不是要加润滑油?车床刀具磨损程度如何,什么时候更换?等等。”硕橙科技创始人谭熠说。
人工智能还能参与到创意活动中来。据了解,已经有音乐人工智能伴奏系统在中国亮相。人工智能通过数据分析与学习,找到相对固定模板,然后通过套用模板进行“创在挑选高低温冲击实验箱厂家的时候也会门吊变得非常轻松作”和演出。
随着应用场景增多,如何判断不同领域与人工智能的结合成熟度?
“有一些指标,首先是基础设施情况,包括算法的成熟度、行业数据完善程度等。”上海临港国际人工智能研究院最近发布了《2018年度人工智能产业格局及创新实践研究报告》,据其副院长李笙凯介绍:“一些领域如农业、教育,行业解决方案的个性化程度比较高,工业领域则面临设备核心数据获取难的问题,医疗领域也缺乏对应的病因和图像检查等数据,因此较难应用人工智能。”
而金融等领域由于基础设施完善,积累了大量的用户行为数据、表现数据,与人工智能结合较好。“目前来看,应用最成熟的领域依次是广告营销、金融、公共安全、家居、零售、交通、医疗等。”李笙凯说。
随着人工智能在智能安防、智能驾驶、无人零售等领域落地生根,细分领域内领军企业如商汤、地平线等公司已获得较高估值。在市场充满机会的同时,李笙凯也提醒:“由于时间尚短,各应用的市场仍需经过长期验证。”
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