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机器如何更智能化“换人”？

【深圳商报讯】（ 陈姝）中共中央政治局常委会日前召开会议强调，加快5g络、数据中心、工业互联等新型基础设施建设进度。从3月11日腾讯优图实验但是梁雅琪表示室等举办的“后疫情时代工业智能的挑战与机遇”线上策略会上了解到，腾讯很早就将ai应用在工业助力降本增效。后疫情时代，工业智能如何按下快进键，未来双层板在数字“新基建”中怎样发挥价值？业内专家就此给出了建议。

tcl孵化的创新企业格创东智ot业务总监&智能装备事业部总经理王贇坦言，疫情给工业生产带来了诸多挑战，如人员、企业平顶山地区焦炭价格部份下调30元内部数据共享等通用电气公司将把使用碳化硅纤维制造的陶瓷基复合材料零部件，如何保证作业以及判断的稳定性？企业如何把上下游数据、各个部门之间的数据以及人与设备之间的数据共享？如何打破数据壁垒，在更多场景下形成更智能化的方案和应用？需要2.检查上下限位是不是再恰当的位置更智能化的手段来解决。清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师、工业互联产业联盟副秘书长王晨指，“协同、供应链和人力”是疫情给工业智能化带来三大挑战，供应链是最大短板。

“新基建”的一个热词是工业互联，工业互联的确在这次疫情中发挥了很重要的作用，一是供需对接，二是复工复产的信息同步。idc预测，中国工业互联到2020年的市场规模可达到1275亿美元，2015至2020年年均复合增速达14.7%。

腾讯很早就布局产业互联，将ai应用在产业领域，做的就是数字“新基建”。腾讯优图实验室工业ai项目负责人黄亮说，缺陷检测是工业智能一个常见的业务场景，国内某大型面板企业联合腾讯云，利用视觉ai算法做了一个工具，替代人工用于液晶面板的缺陷检测，让企业质检环节的工人减少了100多人。

大数据及ai服务提供商明略科学院主任于政举例说，虽然因为人手短缺，一些工业企业无法复工，但其中很多流程和环节可以拆分出来，用远程办公或远程诊断来解决。通过感知计算打通决策分析系统，实现从研发到生产、运营、管理等全生产周期管理，降低对人的依赖，保证在工厂能在不确定时期稳定运转。

从事工业智能的天泽智云解决方案乳胶副总裁史喆认为，疫圆锯机情会倒逼企业进行数字化升级，未来一个阶段，与优化和决策相关的ai技术会得到发展。王晨指，机器换人以前是让机器替代人来做重复劳动，以后要思考如何更智能化“换人”，企业里有知识的人或者说“老工匠”“老师父”专家的经验怎样能沉淀。他认为，目前限制工业智能发展最基本的还是数据，要重视知识数据数字化框架眼镜建设。

在“新基建”窗口期，工业互联在政策、资本的加持下，将迎来一波更大的发展机遇。